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AI搜尋時代新藍海!從SEO到GEO:品牌曝光走向AI導向的數位升級

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生成式AI正在重塑全球搜尋引擎的應用方式。2025年使用新型AI搜尋的使用者人數創新高,突破三億七千九百萬,這波趨勢正在把傳統SEO推向以AI理解和引用為核心的GEO新紀元。面對AI搜尋勢力的壯大,行銷人需轉念:如何讓AI主動將品牌資訊納入回應內容,搶佔「被AI引用」的新焦點?

一、從「搜尋」到「AI問答」:使用場景的全面轉變

隨AI搜尋工具普及,越來越多網友會直接向AI發問,而不再像過去逐步點開Google的搜尋結果頁。根據最新數據,AI摘要出現雖令總點閱率下降,但流量自主性卻有提升。消費者更傾向於獲取AI重整後的資訊摘要,其中相關性和深度較高的內容更能吸引用戶採信。另外,有研究指出接近六成使用者直接滿足於AI簡報的資訊,相較以往更少主動點進網站。「零點擊搜尋」讓品牌必須從引導點擊轉向提升被AI摘錄的機會。

儘管如此,網站具權威性與內容深度依然重要。AI多以彙總形式快速回覆,但需要細節或求證時,消費者仍會回到原網站確認,因此品牌網站角色正往「可信知識中心」靠攏。

二、SEO與GEO的關鍵差異:從「演算法理解」躍升「AI信任」

(1) SEO—讓搜尋引擎正確索引你的內容

傳統SEO強調讓網頁結構更易被搜尋引擎理解,並針對演算法最佳化,重點通常包括:

  • 網站導覽與載入速度調整
  • 內容布局與關鍵字優化
  • 創建高品質外部連結與整體網站權重提升

所有這些作法目標在於獲得搜尋頁的頂端排名,吸引流量進站。SEO販售的是演算法時代的「可見性基石」。

(2) GEO—聚焦讓AI選擇你的內容作為引用來源

GEO則針對AI驅動的搜尋工具強化內容,讓AI更願意在生成回應時選用你的品牌資料。只要內容結構清晰、有信任背書、敘述友善且方便AI萃取,出現在AI回答中的機率就會大幅增加。

GEO 的實作重點包括:

  • 增設llms.txt或其他語意指引檔協助AI理解網站結構
  • 加入Schema等結構化描述,幫助AI精準抓取FAQ或數據
  • 利用伺服器端渲染避免因JS讓AI閱讀有障礙
  • 制定內容多平台露出(如影片、社群、PDF等)以拓展觸及點

精要來說,SEO是希望「被搜尋引擎發現」,GEO是爭取「成為AI推薦答案的其中一環」。

AI搜尋徹底改革了行銷操作的思維。從SEO到GEO,重點已不再只是排名高低,而是能否取得AI信賴、被納入AI答案。品牌唯有優化內容結構與全面佈局觸點,才能在「AI語義可見度」新戰場上獲得長遠優勢,及時導入AI友善策略正是搶占先機的時刻。

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