2026 食品產業產業行銷趨勢--AI 時代該怎麼做?
2025-12-09 61
2026 年的食品市場變得更快、更碎片、更競爭。消費者滑過內容的速度加快,能被記住的品牌,往往掌握了兩件事:有效率的 AI 工具運用、確實能落地的行銷策略。
對食品產業來說,AI 不再是「可選配件」,而是行銷的基礎建設。能善用工具的品牌,在廣告成本、內容產出、受眾理解上才能佔有優勢。
那麼,到底該怎麼做呢?
一:AI 內容引擎化——食品品牌的內容產能將被重新定義
2026 的內容場域競爭比任何時候都激烈,短影音格式固定、節奏飛快、又要兼具真實感,而產能往往追不上需求。
因此2026 的內容製作模式正快速集中在「AI + 人工作品調整」的流程:
1. AI 生成多版本腳本 → 人類挑選最能代表品牌的語氣
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AI 先把一個主題拆成 10–20 種腳本角度
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你挑其中最符合品牌的 1–2 種
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語氣、人情味、細節再由行銷顧問調整
非常適合食品品牌用來做:
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新口味上市
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節慶檔期
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開箱實測
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「真實吃給你看」短影片
2. AI 拍攝輔助工具讓素材產出成本下降
2026 已有能快速生成「手部開箱」、「桌面擺盤」、「簡易料理畫面」的輔助工具,
能協助品牌做:
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產品視覺統一化
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動態展示
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料理步驟示意
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日常生活場景模擬
這些「非拍攝素材」並不取代真實吃的畫面,而是拿來快速補位,提高素材產能。
二:AI 驅動的廣告策略——從「猜測」變成「精準測試」
1. AI 可自動拆解 TA 行為,找到最高轉換受眾
例如某品牌賣餅乾,工具會分析:
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哪個年齡族群停留最久
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哪種素材能讓人看完影片
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哪一段畫面會讓人離開
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誰最容易回購
再依據這些資料推薦「關鍵受眾」:
例如:
「35–44 女性、下午 3–6 點最常滑手機、愛甜點、會收藏食譜」
這群人往往能帶來遠高於平均的 ROAS。
2. AI 生成組素材 → 自動化 A/B 測試
此流程能大幅減少品牌的人力消耗:
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同一個賣點做 8 種語氣版本
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影片前 3 秒做 6 種開頭
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圖像做 6 種配色、角度
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AI 自動送測最便宜的版本
三:品牌操作回到「體驗」與「價值感」——AI 負責效率,人負責溫度
AI 在提升效率的同時,卻也讓市場變得更一致、更大量、更快速,當所有品牌都能迅速產出內容,消費者的選擇疲乏感也增加,因此此時能拉開距離的關鍵,在於品牌在 AI 效率背後能呈現的溫度與價值。
個人化推薦:比折扣更能提升黏著度
食品品牌天然擁有大量資訊:口味偏好、購買週期、喜歡的料理風格,甚至消費者是否偏好清爽、重口味、健康、甜食,品牌能根據這些資料做出個人化推播,讓消費者感受到「你推薦給我的東西,真的與我有關。」
例如:
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你買過芋頭口味 → 推你新品芋泥奶酪
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你常買宵夜 → 傳你宵夜吃法短片
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你喜歡小孩可以吃的選項 → 推你低鹽、少添加的組合
這些都是提升回購的關鍵。
企業禮市場:品牌故事變成企業形象的延伸
企業端對食品禮盒的評估項目越來越清晰:
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是否有 ESG / 公益連結
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包裝可否循環使用
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是否能提升企業形象
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是否能做企業專屬版本
在價格與精緻的包裝下,更考驗「說故事」的能力。
結語:工具決定效率,策略決定成效
2026 AI 工具會越來越多,也越來越強,差別在於誰更能有效運用。
AI 提供結構、提供速度、提供測試;品牌則提供情感、提供價值、提供體驗。兩者相結合,才會形成真正能帶來營收的行銷系統。
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林咏臻 Yunie / 品牌行銷顧問
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