在這個日新月異的數位行銷時代，數據的力量讓行銷人員能夠更深入地了解受眾，提供更精準的體驗。然而，隨著數據隱私意識的抬頭，以及去cookie趨勢的興起，網路行銷面臨了受眾精準度的新挑戰。

一、數據隱私現況

消費者對於個資的敏感度增加

數據隱私已成為數位時代中極為敏感且受到重視的議題。消費者對於自己的個人資訊的保護更加警覺，立法者也開始制定更嚴格的法規，例如GDPR，以確保數據的合法使用。這使得品牌在進行數位行銷時必須更謹慎，尊重用戶隱私。我們也從實際投放廣告時發現受眾輪廓的Unknown比例逐漸增加。

 

網路行銷遇到的受眾精準度問題

儘管數據為行銷提供了龐大的資訊庫，但去cookie的趨勢使得廣告商和行銷人員面臨受眾精準度下降的挑戰，多數的廣告主都對於未來的行銷感到未知。傳統的廣告追蹤模式開始受到限制，品牌需要尋找新的方式來確保其訊息僅傳遞給真正感興趣的消費者。

二、廣告媒體是如何找到受眾的

媒體在尋找受眾時扮演了關鍵的角色，不同媒體獲取用戶資訊的方式並不相同。通常會以媒體與用戶間的互動作為參考值，例如FB/IG就是利用網友常在社群上瀏覽及追蹤的文章與創作者去猜測網友身上的興趣行為、而Google則是透過網友在Google引擎上的搜尋行爲以及瀏覽的文章，去定義網友喜歡的內容。

當然，由於每個媒體都有不同的獲取方式。數位行銷專家會協助品牌主們利用各種媒體平台，從社交媒體到聯播網廣告，以及搜尋引擎行銷，因應不同的廣告目標來建立品牌知名度並吸引目標受眾。

 

而媒體代理商也會透過過往投遞的數據分析，幫助行銷團隊可以深入了解受眾的喜好、行為模式和購買習慣，這為精準定位提供了強大的方向。

三、在數據隱私的現況，在搜尋受眾該如何變得更加精準

尊重用戶隱私的新方式

面對去cookie的挑戰，品牌應該採用尊重用戶隱私的新方式。建立透明的隱私政策，向用戶解釋數據的收集和使用方式，以贏得用戶的信任。

 

依賴第一方數據

品牌可以更多地依賴第一方數據，也就是由品牌主自己的網站和應用程序收集的數據，這種方式可以更好地了解品牌的真實受眾，而不依賴於第三方Cookie的存在。

 

當然許多品牌主會說，我的流量並沒有那麼大，要如何能夠透過一己之力完成廣告行銷的內容？

 

事實上，目前有許多的廣告型態，已經是以AI學習的方式在觀察網友瀏覽的文章與行為，進階去利用演算法，找出適合溝通的受眾目標，這塊也是比較小型的廣告主與品牌能夠思考及準確應用的好工具。這些技術同時也可以幫助品牌更準確地理解用戶需求，提供更個性化的體驗。

數據隱私的興起使得網路行銷必須重新思考與定義我們執行的策略。儘管去cookie的趨勢帶來了一些挑戰，但同時也為行銷人提供了機會，使我們能夠更創新的定位受眾，並能結合現今的AI趨勢持續優化。

在這個時刻，我們更應該成為品牌的有力夥伴，協助制定合適的行銷策略，同時利用創新技術和第一方數據，實現更精準的受眾定位。

 

如果您對於如何在數據隱私時代進行更精準的網路行銷有任何疑問或需要進一步的討論，歡迎隨時與我們聯繫！

 

生洋網路行銷專案經理 林子馨Angela
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