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【行銷小知識】數據驅動的行銷革命——Netflix 和亞馬遜如何引領品牌數位轉型

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在現代行銷領域,數據早已不再是選項,而是成功的必要條件。作為行銷顧問,我們常看到企業苦於抓不到目標消費者的喜好與行為模式,而 Netflix 與亞馬遜的成功正是得益於「數據驅動策略」。他們利用數據不僅預測需求,更創造出貼合用戶需求的個性化體驗,讓我們一起往下近一步看案例細節。

 

數據收集:打穩基礎才能行穩致遠

Netflix 和亞馬遜的核心競爭力,來源於對數據的重視。

  • Netflix:每次觀看、一個評分,甚至用戶暫停或快轉的行為,都成為他們的研究素材。這些看似細微的數據,幫助 Netflix 理解哪些內容最吸引觀眾。
  • 亞馬遜:透過用戶的購物記錄、瀏覽行為和商品評論,亞馬遜不僅能為消費者推薦最相關的商品,還能藉此調整庫存與定價策略。

對其他品牌來說,收集數據並不等於要打造龐大的系統。從基礎做起,例如蒐集網站瀏覽數據或利用 CRM 工具管理客戶資料,就能開始描繪目標受眾的樣貌。

 

數據分析:挖掘行銷潛力的核心關鍵

數據的真正價值,在於經過分析後所帶來的洞察力。

  • Netflix:在推出影集《紙牌屋》前,他們的數據顯示觀眾對政治題材和主演凱文·史貝西有高度興趣,這些數據成為 Netflix 投資的決策依據,最終成功吸引大量訂閱者。
  • 亞馬遜:他們的動態定價系統根據即時數據調整商品價格。這不僅增加了利潤,還能精準滿足市場需求。

行銷顧問在與品牌合作時,應幫助品牌找到數據中的「黃金片段」,如哪種廣告素材最有效,或者特定族群的購物行為模式,並用這些洞察輔助決策。

 

應用場景:數據如何創造價值

數據不僅能提升行銷策略的精準度,更能為消費者提供量身定制的體驗。

  • Netflix 的推薦系統,讓每位用戶都能快速找到心儀的內容,這種個性化服務大幅提高用戶滿意度。
  • 亞馬遜 的「推薦商品」功能,透過數據推測消費者的需求,創造了更多銷售機會。

對品牌來說,實踐這些策略的關鍵在於如何將數據落實到每個行銷接觸點。例如,利用購物記錄發送個性化折扣,或透過數據分析設計適合不同地區的廣告內容。

 

數據的力量正在改變行銷遊戲規則。品牌應該跳脫傳統經驗導向的思維,將數據視為核心資產。作為行銷顧問,我們建議品牌從數據收集到分析,再到應用,打造完整的策略鏈條,讓數據真正成為提升競爭力的利器。

 

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